Beginning SQL Server 2005

Download now

Comments

Post a Comment

Popular posts from this blog

Probability

සම්භාවිතාව(probability) සසම්භාවී පරීක්ෂණය යම් පරීක්ශණයක් අත්‍යවශ්‍ය නොවෙනස් තත්ත්ව යටතේ නැවත නැවත සිදුකළ හැකි වන්නේ නම්ද ලැබියහැකි සියලු ප්‍රතිපළ වලින් සමන්විත කුලකය පරීක්ෂණයට ප්‍රථම දැන සිටින්නේ නම්ද ,නිශ්චිතවම අත්වන ප්‍රතිපළය පරීක්ෂණයට ප්‍රථම දැන නොසිටින්නේ නම්ද එවැනි පරීක්ෂණයක් සසම්භාවී පරීක්ෂණයක් වේ. නියැදි අවකාශය පරීක්ශණයක් සසම්භාවී පරීක්ෂණයකදී ලැබිය හැකි සියලු ප්‍රතිපළ වලින් සමන්විත කුලකය නියැදි අවකාශය ලෙස හැදින්වේ. සිද්ධි නියැදි අවකාශයක ඕනෑම උප කුලකයක් සිද්ධියක් යයි කියනු ලැබේ. සරල සිද්ධි යම් සිද්ධියක් තව දුරටත් විභේදනය කළ නොහැකිනම් එවැනි සිද්ධියක් සරල සිද්ධියකි. සිද්ධි අවකාශය(event space) යම් නියැදි අවකාශයක් තුළඅර්ථ දක්වියහැකි සියලු සිද්ධිවලින් සමන්විත කුලකය සිද්ධි අවකාශය(E)ලෙස අර්ථ දැක්වේ. උදා:     s={H,T}     E={ Φ ,H,T,( H,T)} සමසේ භව්‍ය සිද්ධි() සිද්ධි කිහිපයක් සිදුවීම සදහා සමාන වූ ඉඩ කඩ පවතීනම් ඒවා සමසේ භව්‍ය සිද්ධි ලෙස හැදින්වේ.  උදා: නොනැඹුරු කාසියක් උඩ විසිකලවිට සිරස හෝ අගය ලැබීම. ස්වායක්ත සිද්ධි(In...
Read more

Ncurses

Image
How to work with NCURSES in Linux... NCURSES is a clone of the original system V curses. It’s a free  attributable  library; fully capable with older version of curses. In short it’s a library of functions that manages an application’s display on character cell terminals.  In c++ we cannot get different shapes to the screen because standard c++ does not provide enough functionalities in order to manipulate the text screen outputs.To overcome this problem NCURSES was  developed. Ncurses  library provides a set of calls that enable the programmer to do various screen and keyboard manipulations in the linux environment. In order to work with ncurses you should define ncurses.h header file. Simple ncurses program : #include<ncurses.h> Int main() {             initscr();             printw(“Hello world”);    ...
Read more

අසම්භාව්‍ය සම්භාවිතාවතාව

Image
යම් සිද්ධියක් සිදුවනබව හෝ සිදුනොවනබව දී ඇතිවිට වෙනත් සිද්ධියක් සිදුවීමේ හෝ සිදුනොවීමේ සම්භාවිතාව අසම්භාව්‍ය සම්භාවිතාව ලෙස හැදින්වේ.  A සහ B යනු P(A)>0 වන ඕනෑම සිද්ධි 2ක්නම්,                          ලෙස අසම්භාව්‍ය සම්භාවිතාව අර්ථදැක්වේ. එමනිසා   p(A П B ) = P(B\A)P(A)   ද වේ.මෙය ගුණන නියමයි. ඒ අනුව, P(A П B П C )=P(A)P(B\A)P(C\A П B ) ද P(B\A)+ P(B’\A)=1 ද P(B)=P(A)P(B\A)+P(A’)P(B\A’) ද වේ.
Read more